ソーシャルデザイン学科｜前期 月曜２限｜15201教室
CommentScreen
第14回 2026.07.20
学科サイト｜ソーシャルデザイン概論
授業の最後に、いくつか・・・
AIの活用について
- 19世紀中頃、写真術の登場で肖像画家の多くが仕事を失いました。同様に、20世紀末のデジタル処理技術の登場により、アナログ的な写真修復やグラフィックのスキルがそれに代替されました。そして認識系AIの登場で、翻訳や速記といった知的スキルが、さらに生成系AIの登場で、従来型のデジタルスキルの多くも代替され、仕事を失う人が続出しています。10年前には「まだ安泰」と言われたクリエイター系の仕事も、今まさに大きな過渡期を迎えています。
- デザインを学ぶみなさんに求められるのは、デザインの上流、つまり問題を発見し、課題を定義し、課題解決のためのアイデアを出す部分になるでしょう。AIが得意なのはデザインの下流である実制作の部分だからです。これまでは、実制作において「スゴいスキル」を発揮することが収入に結びついていましたが、AIの能力と比較すると、人間のスキルはドングリの背比べ状態と言えます。
- 実制作において「スゴいものをつくる」ことではなく、その上流において「問題発見とその解決策を考える」・・これができるかどうかが分岐点です。そして、今後さらに必要となるのは、あなたが「高次のデザイナー」として、AIに正しい指示を出せるかどうかということ。AIが勘違いしないように、要件を的確にまとめたプロンプトを書く能力が必要です。幼稚な言葉でAIに実制作を丸投げすると「問題のあるもの」を作ってしまうことがあります。特にネットワークを介して動くプログラムに関しては、社会システムを破壊するリスクがあります。
- テクノロジーはその利便性を上回るリスクをもたらします。車の仕組みや交通ルールがわからない人が車を運転してはいけないのと同様、AIの活用は、あなたの理解が及ぶ範囲で、そしてあなたが責任をもてる範囲内で・・と考えるべきでしょう。AIは責任を取りません。
文明という病について
- 私たちホモサピエンスも生物の一種である以上、進化の途上にあります。しかし、人類史のスケールに照らせば、文明以後の歴史は非常に短く、私たちの体は、この特殊な文明社会に最適化されるだけの世代交代はしてはいません。体は狩猟採集民のままであると考えるのが妥当です。
- 精神的な病の根源は、あらゆるものを「商品」とみなす・・という現代社会の前提にあるのではないかと思います。人間の能力も商品、見た目も商品、だから「個人の能力」や「個人の見た目」を向上させようと、多くの人が駆り立てられている・・。
- 現代社会にあからさまな「奴隷制度」はありません。しかし、みんなが幸せになったとは言えません。奴隷の最大の特徴は、自分自身が奴隷であることに気づいていないことです。
- 能力主義（メリトクラシー）は人間の商品価値を高める能力開発を推奨し、多くの虚業（実業の対義語）がそれに乗じて人間を駆り立てるビジネスを生み出していますが、あなたの「商品価値＝人材（収益に貢献する人的材料）としての能力」は、常に新たなテクノロジーによって引き摺り下ろされます。テクノロジーというものは生産を効率化するため、つまり高い人件費を削減すべく開発されるわけですから、「職業訓練」で得た能力の賞味期限は極めて短いものとなります。大学の４年間で何を学ぶのか、テクノロジーでは代替できない生きる力とは何なのか、思考停止せずに考え続けてください。
第５回 2026.05.18
ソーシャルデザインの学びには、人類の歴史、文明と文化など、人間の社会全体を俯瞰する視点が必要です。今回は、人と社会の未来を「情報」の概念とともに幅広く考える話題を提供します。
前回の補足
人類と情報
コメント課題
あなた自身が身近に感じている「社会的な問題」について 200字〜400字で語って下さい。戦争、地球温暖化、少子高齢化などの「大きな問題」ではなく、あなたの身近なところにあって日常的に感じている問題を語って下さい。
回答フォーム
入力締め切り：2026年5月25日（来週の月曜）まで
第４回 2026.05.11
はじめに
- 第４回、第５回は、情報デザイン専攻 井上貢一 が担当します。
- 第５回の最後にコメント投稿を求め、単位認定の資料とします。
ソーシャルデザイン入門
「社会」について
意見交換
入学して１ヶ月、皆さんが今、困っていること、気になっていること・・
CommentScreen
第１回 2026.04.13
全体の進行
授業案内を学科サイトに掲載しています。
ご挨拶・自己紹介
- ソーシャルデザイン学科 情報デザイン専攻
- 研究領域：電子媒体を活用した情報共有
- 担当科目：ソーシャルデザイン演習、情報デザイン論、情報デザイン演習、
デジタルプラットフォーム、データサイエンス 他
大学での学びについて
大学の起源は古代にまで遡ります。それは、例えて言えば「知的好奇心旺盛なオタクの集まる場所」でした。みなさんがこれまで過ごしてきた「学校」は、複雑な社会への「適応訓練」が必要となった近代以降のもので、大学よりも歴史が浅い・・。大学での学びは、これまでとは根本的に質の異なるものになります。
この数年のAIの進化をふまえ、教育の目的を「能力開発」から「内発的動機の喚起」へとシフトさせました。試験の成績、資格取得、就職内定・・従来の教育は、競争を伴う「パターン認知能力」の向上を目的としたものが大半でしたが、AIが実用レベルに達した現在、人間同士の能力競争はドングリの背比べ状態となっています。
2022年末以降、いわゆる従来型の「評価」を廃し、学生同士の競争を無化することで、AIが持たない問題意識や好奇心といった「内発的動機」の喚起に注力しています。近現代の「学校」の常識はすべて疑う必要がある・・時代は大きな局面を迎えていると感じます。
「学校」というものについて
＞ 詳細は、私の担当回にお話します。
付記
成績評価・単位認定について
当科目の評価は、６名の担当教員の評価の平均をもって行います。担当教員ごとに、授業の中でレポートや課題について説明が行われますので、提出忘れ等がないように対応して下さい。
