データサイエンス をテンプレートにして作成

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*データサイエンス ソーシャルデザイン学科｜選択必修｜３年後期 [[データサイエンス/2026]] ~ 本授業では、AI（人工知能）の基礎となるデータサイエンスの... -本授業科目は、ソーシャルデザイン学科の DP2 及び CP3 に基... -本授業科目は、ソーシャルデザイン学科の共通基盤となる論理... ~ ***シラバス -第１回　ガイダンス --データサイエンスの関連領域 --データの取り扱い --演習１：SpreadSheet の活用 -第２回　統計解析１ --要約統計量（記述統計量） --データと尺度 --独立編集と従属変数 --相関関係と因果関係 --演習２：SpreadSheet で体験 -第３回　統計解析２ --相関 --演習３：SpreadSheet で体験 -第４回　統計解析３ --クロス集計 --演習４：SpreadSheet で体験 -第５回　Python プログラミング１ --Python言語について --GoogleColaboratoryについて --演習５：Python Basic --入力・処理・出力 --変数について -第６回　Python プログラミング２ --判断とループ --関数について --オブジェクト指向について --演習６：MonteCarloMethod -第７回　Python による統計解析 --データの読み込み --基本統計量 --相関分析 --演習７ -第８回　統計グラフ --統計グラフ --演習８ --統計グラフ＋ --演習８＋ -第９回　仮説検定 --統計的検定 --演習９ -第10回　データビジュアライゼーション --地理情報の可視化 --演習10 --WordCloud --演習10＋ -第11回　総合演習 --アンケートの取り方 --アンケートの分析 -第12回　機械学習・序説 --機械学習の概要 --機械学習体験 Teachable Machine -第13回　様々な手法の紹介 --ニューラルネットワーク --クラスタリング --主成分分析 -第14回　総括｜データサイエンスとAI ~ ~ ~

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