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• 佐々木陽菜/DataScience へ行く。
  • 1 (2025-12-01 (月) 14:49:39)

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佐々木 陽菜

Data Science

演習

• 演習１：スプレッドシートの基礎　SpreadSheet

• 演習２：要約統計量の計算　SpreadSheet

• 演習３：相関係数の計算　SpreadSheet

• 演習４：クロス集計の事例　SpreadSheet

• 演習５：Python Basics

• 演習６：モンテカルロ法によるπの計算

• 演習７：Pythonによるデータ解析

• データ解析＋

• 演習８：Pythonによる統計グラフ

• 演習９：Pythonによる仮説検定

• 仮設検定＋

• 演習10：ワードクラウド

• 演習11：総合演習
  • 形式科学の関心度は偏らず全体的に分布している。
  • 所属別のWebへの関心度はソーシャルデザイン学科が高い傾向にあり、その中でも情報デザイン専攻の方が関心が高い。
  • 犬猫派別の1日あたりの読書時間は、全体的に少ないが、犬派の方が読書時間は長い。
    
    
    
    

Links

学習環境

• Google Colabolatery：https://colab.research.google.com
• Python：https://www.python.org/
• Python Japan：https://www.python.jp/

• Google SpreadSheets：https://docs.google.com/spreadsheets/
  
  

Library

• pandas：https://pandas.pydata.org/　データ解析の定番ライブラリ
• numpy：https://numpy.org/　数値計算ライブラリ
• scikit-learn：https://scikit-learn.org/　機械学習アルゴリズム
• matplotlib：https://matplotlib.org/　グラフ描画標準ライブラリ
• seaborn：https://seaborn.pydata.org/　グラフ描画拡張ライブラリ
• folium：https://python-visualization.github.io/folium/　地図上への描画
• plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/　グラフ作成
  
  

統計に関する情報

• 統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/
• 教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
  
  

その他

• 地理情報　https://geojson.io/