#author("2026-08-19T15:23:17+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko") #author("2026-08-19T15:48:31+09:00;2026-08-19T15:23:17+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko") *データサイエンス ソーシャルデザイン学科 ３年次 ~ 本授業では、AI（人工知能）の基礎となるデータサイエンスの全体像を、具体的なデータを用いた演習を通して包括的に学びます。数値や文字（カテゴリ）として得られるデータの扱い方から、統計的手法、機械学習などについて、スプレッドシートや Pythonプログラミングを通して学びます。 //-本授業科目は、ソーシャルデザイン学科のDP2及びCP3に基づいてソーシャルデザインのためのデータ活用能力を育成することを目的として設置している。 //-本授業科目は、ソーシャルデザイン学科の共通基盤となる論理的思考力・分析力・課題解決力を育成する科目として、２年後期に配当されている。 -[[授業のページ>https://design.cs.kyusan-u.ac.jp/OpenSquareJP/?%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9/2026]] ~ ~ **受講生一覧｜2026 &color(red){当科目は、2025年度入学生から３年次配当科目となったため、今年度の受講者は、昨年未履修の学生のみとなります。}; -[[野口朗央/データサイエンス]] -[[中山琥鉄/データサイエンス]] -[[加藤夢菜/データサイエンス]] -[[林耕平/データサイエンス]] -[[野口朗央/DataScience]] -[[中山琥鉄/DataScience]] -[[加藤夢菜/DataScience]] -[[林耕平/DataScience]] -[[JohnSmith/DataScience]] ~ ***他学部・他学科・科目等履修生の方へ 課題成果物へのリンクは、__[[汎用シート>]]__上の、当該回のシート・氏名の横のセルに記載して下さい。 ~ ~ **Archives -[[データサイエンス/2025]] -[[データサイエンス/2024]] -[[データサイエンス/2023]] -[[データサイエンス/2022]] -[[データサイエンス/2021]] ~ ~ ~ ~